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标题:从程序猿到跨境狗,分享我的跨境电商的历程,一是为了用于记录自己的心酸历程,二... [打印本页]

作者:Amzchart点金手 时间:2021-11-19 16:06
标题:从程序猿到跨境狗,分享我的跨境电商的历程,一是为了用于记录自己的心酸历程,二...

——————11月19日开始在咱们188bet金宝搏彩票app更新:故事开始————————————

本人是16年毕业于武汉某211院校计算机专业;毕竟当时年轻,想去大城市浪一浪,所以毕业后到广州,做的是云计算相关的行业研发,从实习开始算,差不多干了两年半,体验了大城市的程序猿的工作状态,项目忙的时候通宵加班,甚至连续加班两班倒,真的是年轻啊,现在想想有时候还挺怀恋的(农村出来的,家里也没什么钱,17年4月的时候,和女朋友一起借了将近20W,在武汉买房了,天天过着日消费15元的苦逼生活);

18年4月回武汉(原因:从毕业开始就异地,当时女朋友在房地产做策划,工资比我高,房也买在武汉了,所以我就只能委屈求全了,如果有人对于异地期间如何与女朋友相处,吵架了怎么解决感兴趣,后续可以撒一波狗粮,哈哈~~~);

回武汉从事的是爬虫开发,爬什么数据呢,就是广告数据,从国内到海外,各个主要的流量平台的广告都有爬过(爬虫深似海啊,规劝各位同行慎入);

这些数据有什么用呢?就是给类似于类似于社区内的人用啊,做成产品,分析别人的广告投放效果啊,一开始是做海外的爬虫,主要是为游戏行业服务的,后续看到了跨境电商的发展前景,所以后来电商也开始做了,目前做的产品在业界也比较出名了,基本上国内做跨境电商的,或多或少都有了解到,内心还是挺有成就感的。(当然这个里面涉及到各种逆向以及反爬的策略,特别是youtube以及tiktok,需要狠多想破脑壳的方式去尝试,有人想了解的话后续补充);

因为尝到了海外的甜头,19年开始,重点开始带团队抓取国内的数据了,不得不说,字节的防护措施做的真的很不错,*音以及*条反爬措施做的真的很好,基本上把他们的APP逆向研究了个遍,实在是掉了一大波的头发,这里是真的心酸,领导给的压力大,国内的平台又多,版本迭代又快,难受~~~然后就是开始带团队做国内的广告分析的产品了,因为做了海外的,所以国内的就做的很快了,目前养了很久了,也开始慢慢有收入了。

因为深耕广告,然后跟广告相关大除了游戏就是商品了,19年开始,由于看见了跨境电商的这块蛋糕,公司也想分一杯羹,前期做了大量的调研工作,由于我们有自己的爬虫的能力,所以公司也开始着手做自己的电商选品的工具(现在看看,当初想的太简单了,做这个是真的很难);

我也被发配到做选品的负责人了,紧接着做各种调研,逛各种知识论坛,找各种选品方法,了解各种选品需求,现在回想起来,还是很有价值的,为后来的自己打下了很坚实的基础;

我们定位的是做独立站的选品,所以首先需要考虑的是怎么抓数据,抓下来怎么存,存下来怎么展示,一大堆技术问题需要解决,数据量太大,做到现在,光Shopify的商品,就有1600万,由于独立站的卖家大多会从速卖通进货,为了打通这个关系,又进入了一个坑,抓取速卖通的商品,这里同样遇到上面的问题,目前速卖通的商品,也扩充到2000W了;现在根据很多用户的反馈,需要打通广告与商品的关联关系,所以目前正在做这个模块,因为有数据,所以还是很有信心能做到的;(看看大家的反馈,有想了解的,后续可以单独再写);

再后来,不知道哪位领导脑抽,要做亚马逊的选品工具,苦逼的我又开始研究亚马逊了,由于有了之前独立站的经验,所以这个做起来就没有之前那么手忙脚乱了;但是亚马逊大家也知道,反爬措施真的是做得很好,看看现在动不动各位卖家的账号以及店铺被封,内心是不是一波又一波的草泥马奔腾而过,当时的心路历程只能说比你们更严重;持续大半年,一直在尝试,业务也停滞了很久,整个人都快废了;好在公司大牛帮忙解决了问题,目前我们常抓的亚马逊光美国站光listing就有2000万左右,所有变体加起来差不多3500万,而且还在不断扩充其他站点(这部分有感兴趣可以后续再细聊);

做到这种地步了,你说说,有相当于免费的广告以及选品工具,自己实际掌握了一手的数据资源,不薅羊毛实在是对不起自己,在这个行业深耕许久久了,我也就顺理成章的开启了自己的跨境电商之路,一开始做的是独立站,后续跟进着做的是亚马逊,基本上都是在做跨境电商,也有了一些自己的心得以及体会,后续再慢慢分享记录。目前生活的还不错,虽然比起那些后浪们当然有很多不足,但相较于同龄人算是比较好的了。


这里先分享下适合新手小卖的总体思路亚马逊的方法,后续又需要细致解读的,我再细详细解读:

最近上架,销量增加,排名稳定上升,价格区间符合,评论数不多,体积小
排名靠后的商品,少量多铺货

一、潜力爆品选品法

上架时间短、排名相对较后(还未爆卖)、评论较少、排名在持续上升
上架3个月内、当前BSR大于5000、总评论数0-50、BSR变化率大于0

二、热卖但提升空间大的产品

销量高、评分低或差评率高
月销量大于3000、评分/星级小于4.0

三、热卖但不会侵权的产品(适合铺货或精铺的卖家)

因为有品牌备案、版权、专利的商品无法跟卖,则卖家数量多的有可能为跟卖商品
月销量大于3000、卖家数量大于3

四、长期稳定出单、但不是特别拔尖的产品

30天的周期排名都在同一个范围,且排名相对靠后、评论数较少
当前BSR2000-5000、30天前BSR2000-5000、总评论数0-50

五、历史热卖选品法

通过热卖榜单提供参考

六、售后少运营压力小的产品;量大,简单,容易铺货的产品(适合铺货卖家)

销量不错、Q&A一个都没有
月销量大于1000、问答数小于0

七、爆品缺货/即将断货

排名靠前/销量较高、缺货/货存小于20

八、老树开花选品法

上架比较久、之前销量或排名比较低,近期排名突然飙升的产品(有可能是季节性产品,也有可能刚被发掘需求)
可以在全景动态中加以判断:是否最近改主图,标题,描述(蹭老链接的评论)
当前BSR小于1000、7天前BSR大于50000,上架时间大于24个月

九、榜单选品法

找到自己要做的类目,结合上架时间、评论数挖掘一些机会
总评论数、上架时间、榜单类型

十、超大件产品

适合海外仓或有物流优势卖家来做,门槛高,市场需求较大,竞争较少
预估月销量大于1000、Buybox配送FBM、体积大于等于500

十一、小体积产品

体积小、客单价相对较高的产品(适合刚做FBA的卖家、物流仓储成本低)
Buybox价格大于20,体积小于等于5

十二、门槛高竞争小选品法

适合资金雄厚,有供应链优势的卖家或工厂
月销量大于1000、Buybox价格大于100

十三、薄利多销选品法

风险小,发货贴标相对麻烦
月销量大于3000、Buybox价格小于10

十四、自发货热卖产品

若自发货都能出单,到货时间又久,可做FBA(适合开始铺货卖家)
月销量大于1000、Buybox配送FBM

十无、跟卖卖家多,但黄金购物车空缺的产品(适合跟卖)

跟卖卖家多,但黄金购物车空缺的产品
月销量大于1000、Buybox卖家无、卖家数量大于5
销量大,无品牌专利
月销量大于3000 - 卖家数量(5-20)- 选FBM类型的

十六、零评论热卖的产品

刚火、评论未跟上(需要验证是否分离了变体、或是被删)
预估月销量大于1000、总Rating数小于0、总评论数小于0

十七、被亚马逊删评的热卖产品补位法

评论被删、权重会下降、但需求会一直在
如果是变体分离,说明分离出去的变体前期优化成功
通过全景动态找到分离出去的变体
1天Rating数变化小于-1、总Rating数小于0

十八、亚马逊顺风车选品法

产品开发是从小卖-大卖-平台,利用亚马逊对数据的感知,
查看亚马逊上架新品,找到背后反映的需求
Buybox配送:Amazon自营、上架时间3个月内

十九、找到近期上架,排名飙升比较快的商品

指定类目/全类目筛选 - 上架时间(3个月内)- 当前BSR最大值(1000/2000)

二十、找做起来轻松,排名稍微靠后,有自然流量,比较稳定的产品

15天平均BSR(1000-5000)- 总评论数最大值(10)
30天前BSR(1000-5000)- 当前BSR(1000 - 5000)- 30天BSR变化率最小值(1)

二十一、工厂型卖家,找销量大,差评高的产品

月销量最小值(3000)- 差评率最小值(60%)
找细分类目结点的品类分析,若类目差评率同样高,则可做






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