稳定期备货
对于FBA卖家来说，其FBA库存是主要的销量来源，一旦你的链接面临断货，对于销量和排名的影响是非常大的。其次，在选择FBA补货方式上，头程和货件入库的时间会受到影响。根据以上的因素，我们可以采取一个有安全库存的定量采购策略。
产品稳定期的备货量一般以月销量作为标准，数量约控制在月销量的1.2倍至1.5倍。这个阶段需要理性看待，大肆的备货会造成库存积压。同时，卖家也需要保证仓库的安全库存，让库存同样处于可控的稳定阶段。
假设固定采购数量为X，以下可得：
安全库存 = (预计最大消耗量 - 30天日均销售量) x 采购提前期
订货点 = 30天日均销售数量 x (采购提前期 + FBA头程天数) + 安全库存
举例：假设卖家A的FBA日均销量为25，预计最大销量为40，采购提前提前期为5天，FBA头程数为12天，现有库存268件，可得：
安全库存 = (40-25) × 5 = 75件
订货点 = 25 × (5+12) + 75 = 500件
虽然现有库存高于安全库存，但是已经远低于订货点。此时就需要及时备货，以此类推。
提问：产品数量多，针对不同产品，要如何精准算出不同阶段的备货量？
现实中，卖家需要关注的数据有很多，比如：最近3天、7天，14天的日均销量、现有库存情况、产品采购时间、快递到公司的时间、仓库打包时间、FBA头程时间、亚马逊仓库人员接收的时间等......
当卖家知道了这些数据之后，会发现科学备货将成为一件很简单的事情，可这件事说起来简单，做起来却很难，繁琐耗时的数据统计分析过程，让很多卖家最终都无法坚持下去。
小G推荐一个实用技巧，利用积加ERP智能补货功能，卖家可以根据自身供应链各个不同参数和产品实际销售情况，计算出理想库存量，从而来优化库存成本，提高供应链的协同效率，规避断货、冗余风险。
产品交期、目标库存天数、销售情况、物流方式、目标库存量、日均销售、周转情况、现有库存量、库龄情况、移库情况、日均退货等数据一清二楚。卖家仅需根据店铺实际情况设置好必要的参数，积加ERP系统就能根据参数以及产品销售情况计算出理想的库存量。
新产品备货
对于新产品的链接，本身就具备不稳定性，所以传统的备货方式并不是适合。其核心思想就是要判断该链接未来的销量情况。如果是爆款链接，则可以采用定量采购方式备货。
设存在固定采购周期Y，则可以计算：
采购数量 = (Y + 入库天数) x 30天日均销售量 – 采购未入库 - 库存数量
举例：假设卖家B的新产品日均销量为50，固定采购周期为10天，入库天数为15天（生产周期+FBA头程数），采购未入库数量为500件，现有库存数量为250件，可得：
采购数量 = (10 + 15) x 50 – 500 - 250 = 500件
以此类推！如果觉得计算很麻烦，那么可以用上面说到的积加ERP的智能补货功能，科学补货备货。
总之，对于亚马逊卖家而言，库存管理也是关乎利润率的重要环节。通过数据化的方式合理控制库存，是走向大卖过程中关键的一步。
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