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求亚马逊星级评分算法

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蓝宝石

LV2.跨境小白

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楼主
发表于 2020-2-20 11:13:49 | 只看该作者 回帖奖励 | 倒序浏览 | 阅读模式
请问,有哪位朋友知道怎么算星级评分吗?我有个listing好几个size,但是有些已经不卖了。
虽然我可以知道每个size的好评差评数量,但是我不知道单独一个ASIN的星级有多少?虽然拆开就知道了,但是频繁的删除绑定变体关系又不好
请问有人知道吗?

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蓝宝石

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沙发
发表于 2020-2-20 11:42:53 | 只看该作者
这个还真不知道 按照官方说法计算不是按照平均值来算的 亚马逊会根据机器学习的模型而不是原始数据平均值来计算产品的星级。该模型考虑了因素,包括评级的年龄,评级是否来自经过验证的购买者以及建立审阅者信任度的因素。

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蓝宝石

LV6.跨境老手

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板凳
发表于 2020-2-20 14:07:23 | 只看该作者
创蓝二哥哥 发表于 2020-2-20 11:42
这个还真不知道 按照官方说法计算不是按照平均值来算的 亚马逊会根据机器学习的模型而不是原始数据平均值 ...

Hey Matthew, even two 5 star reviews don't have the same weight. Pretty much everything is connected to an algorithm on Amazon. For instance here is how "top reviews" are listed on Amazon.

(H+C1+log(min(Length,C2*5)) / log (C2)+ X/2 × Trust + X/2 × Recency)) / (T+C3))

H: the number of helpful votes a review received
T: the number of total votes a review received
X: log(C2*5) / log (C2)
Length: length of a review
Trust: If the review is verified purchase: 2 * (sigmoid(# of reviews written by a reviewer * 0.1) - 0.5)
otherwise: sigmoid(# of reviews written by a reviewer * 0.1) - 0.5
Recency: 2 * 1/(1+exp((time - submission_date) / (30 months)))
C1, C2, and C3: Constants set differently by marketplace. In the US, C1, C2, and C3 are 13.1056, 350, and 20.04, respectively.

就算给他了,他也算不出来。

这是公式

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