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在大数据时代，人们的一举一动都在产生海量的数据。其中不仅包含数字和信息，而且隐含着规律和知识。这些规律和知识并不是显而易见的，而是需要通过深度的挖掘与分析才能获得。但是由于数据的庞杂性，只有使用计算机才有可能做到，商业智能（BI）便应运而生。
商业智能BI的定义
商业智能BI（Business Intelligence）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI的主要目的是将企业中不同业务系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询和分析工具快速准确的提供报表（查询与报表可视化分析），为企业提供决策支持。
跨境电商卖家为什么需要BI（商业智能）
如果上升到跨境电商管理层面，看业务或者背后数据的视角就会发生变化，跨境电商企业管理层需要从全局角度看整体的业务，这就需要有一个平台能够打通各个业务系统、业务模块的数据，打通企业内部的数据孤岛，以一个更高层次的角度来看数据。这个时候就需要通过商业智能 BI 来实现。
在跨境电商企业里有很多的部门，例如运营、采购、物流、财务、人事等，他们彼此可能用着不同的一些业务系统。与商业智能BI不同，这些业务系统对应单一的部门或业务线，比如财务的使用财务软件进行日常的财务数据的记录，人事用的是人力系统管理着企业的人力、培训、薪酬、考勤等，销售关心的是CRM系统中的数据以及在OA里面的合同信息等。
在这个过程中我们就能发现企业的业务实际上是独立在不同的系统中的，业务数据也是分散在各个不同的业务部门，这个时候看数据的角度基本上都是以个人或者部门的角度来看数据，没有商业智能BI的全局视角。
跨境电商企业数据应用面临的困境
- 报表越来越多，越来越复杂，不知道该从那个方向着手处理。
- 大量的手工处理，容易出错，无法及时获取有用的信息。
- Excel会导致工作重复，尤其涉及到日报表、月报表、年度报表时。
- 只知道发生了什么，却不知道问题的根源是什么？
- 报表展示的数据很多，却很难快、狠、准地知道核心指标。
如何化解跨境电商数据应用难题
跨境电商企业可以依托ERP数据中台的数据加工和指标定义能力，整合来自不同业务系统的数据（销售、广告、采购、物流、库存、财务等业务数据），然后通过商业智能（BI）的高性能数据分析引擎，深化业务数据开发，为跨境电商全生命周期的解决方案提供重要的（可视化）数据分析支撑。
有了BI，跨境电商卖家便可：
- 告别在Excel上手工做表，数据更新更快，报表更新更高效
- 有效沉淀历史经验，高效分析和复盘
- 深挖业务数据，实现多维、自定义分析，精准解决业务难题
商业智能（BI）基于业务的关键信息进行详细的在线数据分析 ，为卖家提供历史、当前和预测性洞察，对财务、营销、销售、竞争对手研究、社会推广、内部流程等业务活动的决策提供高效精准的数据指标。
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发表于 2022-12-5 18:04:23
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