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利用好亚马逊数据分析可以帮助我们更清楚的了解目前市场上一些产品的运营情况，通过数据预测某类产品在市场上的发展趋势，数据分析可以帮助我们发现产品的缺陷，对比不同的评价，以及买家哪些偏好等等，通过数据我们可以更好的优化我们的产品。
在了解这些以及洞悉产品开发的逻辑思维，那怎么来进行有效的数据分析呢？
一、搜索结果商品数量
通过搜索结果数量的多少来评估该产品的竞争热度，如果一个产品搜索结果数量太多，说明该产品的竞争必然激烈，反之，如果搜索结果数量少，说明竞争不太激烈，但如果搜索结果数量太少，
不过要注意也可能说明该产品并没有太大的市场，这个时候要分析搜索关键词的搜索热度，如果相关关键词搜索量也是很少，说明该产品的需求量小；
二、前20页搜索结果review数量
通过搜索结果top商品的Review总数量来判定该产品的市场容量大小，我们知道，一般而言，在亚马逊平台上有销售的产品，基本上都会集中在搜索结果的前一二十页了，而20页之后，要么是销量微乎其微，要么是压根没有展示和销售，所以，运营人员可以通过前20页总的Review数量来评估该类产品的市场容量，Review数量多，意味着产品市场容量大，而Review数量很少，也就意味着市场容量偏小；
三、review分析
通过Review的平均星级来评估产品的质量，有时候我们会观察到某个产品，大部分的卖家的平均Review星级都接近于4.5星左右，这也从一定程度上反映出该产品品质比较稳定可靠，能够达到大部分消费者的心理预期，此类产品，一般在产品品质方面就不会出大问题，而同时，我们也可能偶尔会遇到某个产品，几乎所有的卖家都是在3星左右，这就说明该产品品质不行，几乎对于所有卖家，都有无法克服的品质缺陷，此类产品，运营中就当慎重为之；
四、价格分析
在通过对已选定产品的搜索结果统计中，运营人员还应该关注到同行的价格区间，通过对众多卖家的低价，高价和均价进行核算评估，来预测自己在运营中的优势，是否会亏损，能否有利润，利润空间是否支撑得起投放一些站内广告引流，是否需要有必要采取更经济的发货方式来降低成本等等，同行的价格影响着后期的运营策略，是运营人员不可忽视的一个方面；
五、利用亚马逊数据分析工具
船长BI选品市场调研可以帮我们直观的进行数据分析，通过关键词分析某个类目就可以直接该类目商品各指标分布情况，商品信息、价格与销量关系，卖家数、搜索排名等等，还可以EXCEL表格导出，并且通过review智能分析，可以分析每款商品review情况，帮助卖家更好地改良产品，让卖家更好地运营好自己的亚马逊店铺。
除了以上几方面相对来说可以量化核算的因素之外，运营人员还需要在搜索评估的过程中更深入的了解产品信息，掌握产品的关键词，并用不同的关键词进行搜索比照，发掘整理出更多对自己下一步运营有帮助的信息，同时，要善于收集整理同行的产品详情页信息，同行的优质图片、标题等都是可以借鉴学习的内容，同行对产品细节和产品卖点的强调都是我们值得思考的地方，努力把竞争对手当老师，努力从多个竞争对手的身上学习，只有这样，自己对产品的理解，对行业的理解才能够深刻和丰富起来，如此，才能够为自己的运营奠定一个良好的基础。
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发表于 2019-7-10 18:06:38
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