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2020-6-29
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ASIN流量构成: 1.广告 2.关键词 3.促销、关联 4.亚马逊推荐流量
keyword 35%-40% 站外 10% 推荐 30%-40% DETAIL PAGE 10%-20%
亚马逊商业本质:产品和服务是第一前提
算法变化,以前的套路不适用 新的数据因子引入,这些会成为运营的重点
用户价值评分的新因子 1.关键词权重算法(关键词排名,以及匹配范围) 2.ASIN数据表现评定(销量,点击,转化等) 3.期望指标(亚马逊测算接下来一段时间的数据期望曲线 4.波动率(产品表现曲线稳定程度) 5.利润率(亚马逊获得的利润率,利润/浏览量) 6.相关度(搜索匹配结果相关度)
利用这些新因子做运营提高ROI 1.进行有效的数据分析运营 2.通过干预因子,获取平台优质的免费资源
总结式运营 转变到 关注ASIN波动曲线,对因子进行跟踪,监控,及时进行干预 让数据曲线符合亚马逊算法
一个好的曲线 1.避免大起大落。销量和广告数据要匹配 2.警惕曲线的缓慢下行(这样会导致亚马逊推荐流量减小) 注意: ASIN曲线并非广告曲线 广告的转化率和自然的转化率之间的关系 如果非广告流量下降,考虑总体转化率提升 类目第一的转化率会成为类目期望转化率 广告流量>自然流量,需要及时降低广告流量占比,不然亚马逊会回收一部分自然流量
理解这些因子之间的逻辑,及时监控和调整 用预期曲线套路做运营 需要一个长远的产品销售发展,产品拥有独特的生命力 (品牌力提升,深根于具体品类) 猛冲的做法风险和效果考虑清楚
前期刷单会提升亚马逊的期望值,后面很难维护,成本巨大
ACOAS=广告花费/总销售额 每单的利润率=(售价-成本-头程-佣金-FBA费用)/销售额
每单的利润率如果大于ACOAS的话,那就是赚钱
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