20天内GMV提升1.5倍？SHOPLINE新功能做到了！

SHOPLINE独立站

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“老板要求这个月GMV达到2000万美元，但是现在还差很多……”服装独立站运营Ama苦恼地看着自己面前的店铺数据。正逢“黑五网一”年末大促之际，Ama在Google、Facebook上投放了大量广告，引进了不少流量，但是离目标还有距离。

“广告投放的ROI达到了预期，交易链路也已经优化了，还有哪些地方能够提升呢？”这时，SHOPLINE新上线了 商品推荐插件，Ama立刻在店铺使用了该插件， 仅仅20天，Ama店铺的GMV提升了1.5倍，商品点击量增长了3倍，效果显著。

“ 这个功能让客户进入我们的店铺后，能够像在天猫淘宝购物一样，被算法推荐自己感兴趣的东西。” Ama对新功能表示了称赞。使用商品推荐后，客户发现了更多感兴趣的商品，本来只打算买一件连衣裙，后来发现有同款的配饰，也一起购买了。

SHOPLINE这次上线的商品推荐功能在国内同类SaaS建站系统中属于领先技术， 除了SHOPLINE，其它国内独立站建站SaaS平台均无该功能 。 目前已经有不少商家在使用智能推荐后，店铺的GMV得到了明显提升 。

3C行业案例：智能推荐GMV占比22.81%

服装行业案例：智能推荐订单占比25%

日用杂货案例：使用智能推荐后GMV提升46%

家居行业案例：使用智能推荐后GMV提升24%

SHOPLINE商品推荐功能分为智能推荐和自定义推荐。

01

智能推荐

智能推荐能够借助自有的分析系统，通过分析用户的浏览行为（例如页面停留时间、商品浏览记录）和类似画像用户的网站行为（例如商品加购、下单），结合店铺商品特点、销量和趋势等数据，将不同的商品推荐到不同的用户面前。这样不仅能够给用户带来更好的购物体验，也能帮助商家提高店铺转化率和客单价，节省调整商品的时间成本。

智能推荐具体应用在哪些场景呢？我们一起来看看。

? 推荐热门商品

智能推荐能够根据平台电商、社交平台中的商品数据表现，自动筛选出同类热门商品进行推荐；

举个例子，最近衣服品类中的连衣裙关注度高，那么该类商品将会被优先推荐到消费者面前，喜欢追求潮流、有从众心理的消费者将更容易被推荐购买。

? 基于用户行为的推荐

消费者浏览网站的耐心有限，如果不能快速发现自己感兴趣的东西，会很快地流失，导致店铺转化率低。

智能推荐系统可以通过分析相似用户的行为（例如点击、加 购物车行为等）“猜测”用户喜好，推荐对应的商品，还可以通过用户在网站的浏览数据建立推荐模型（计划12月上线）。

举个例子，A用户在网站浏览一件万圣节COSPLAY服装，那么他将在“相关推荐”一栏中看到和万圣节紧密联系的南瓜灯，或者其它道具。在“猜你喜欢”一栏中看到其它风格的COSPLAY服装——这也许是另一位和她喜好类似的用户B购买过的商品。

接下来， SHOPLINE还将逐步优化智能推荐的算法逻辑、底层数据，实现更多场景（比如购物车相关商品推荐、历史浏览相关商品推荐）的应用，通过精准营销帮助商家实现店铺高转化率。

02

自定义推荐

除了智能推荐，商品推荐插件还支持商家使用自定义推荐。在自定义推荐界面，商家可以根据自己的需求来配置字体和展示行数、详情页和列表页。有了自定义推荐，商家能更好地把控节点营销，根据运营节奏来推荐适合的商品。

举个例子，在万圣节前两周，你想让万圣节相关的服装得到更多的曝光量，那么你可以使用自定义推荐，把选好的商品放上去，并配置相关推荐语，比如“万圣节特惠"。这样那些有节日仪式感的客户，将很容易被推荐购买。

总之，新上线的商品推荐插件非常实用，使用该插件后，运营的工作效率提高了，消费者的购物体验提升了，店铺的GMV自然也提高了。

如果你还在愁如何提升店铺转化率？那就快来试试智能推荐功能吧！