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亚马逊Review好评获取7大策略,附星级评分算法揭秘

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发表于 2022-1-26 13:55:46 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
对于亚马逊卖家们来说,Review是Listing里面必须重视的一部分!

根据研究表明:75%的美国人在亚马逊购物之前都会仔细阅读评论,寻找可靠的产品并激发选择该店铺的购买欲。

其实不论是国内的电商还是跨境电商,我相信大部分的线上的消费者都会根据店铺的Review与星级去判断产品品质的好坏。

那么,想要做好亚马逊,该如何做好Review?怎么更好的获取好评?今天积加ERP小编就给大家分享关于亚马逊Review的星级评分算法知识以及获评策略。记得收藏哟!

一、亚马逊Review星级评分算法

亚马逊Review的星级评分最基本的原理就是positive和negetive相加,然后在根据A9算法进行加权平均,最后得出你的星级数字。那么究竟有哪些因素会影响一个Review带来的星级评分呢?

1.Review的买家质量

买家账号的质量已经上升为了review星级最重要的影响指标。一个健康的买家账号和购物IP环境所留下的review,会当之无愧的排在最前面。有时候你会发现,即便有些review你点了几十个helpful,但是还是会排在一些review之后,这就是买家账号质量和真实购买的重要性。

2.有无VP标志

亚马逊VP标识.jpg

VP(VerifiedPurchase)评论就是亚马逊买家购买产品后,留下的最真实的评价。因此这类买家的评论可信度会更高、更有说服力,占有的权重也是很高的,所以VP评论经常排到前面。没有VP标志的评论(也就是直评),已经没有一点点的权重可言了。

3.Review的年纪

review时间.jpg

也就是这个Review的留存时间有多长,这会直接影响到这条Review的权重高低。

我们都知道,亚马逊会定期删评,尤其是在每年的两大旺季来临之前。不管你的Review是刷的也好,真的也罢,都有可能被删掉。

所以能长时间留存下来的Review,必定是被A9算法认定为是高质量的Review。这样的Review的权重,可能比你机刷的10条五星好评还要大一些。

4.Review被点赞的数量
点赞数量.jpg

一条Review被点击Helpful的数量,被点赞数量多的Review会排到前面。这就是服务商“首页无差评”服务的重要理论来源。

如果两条Review的其他权重基本相等,那么被点赞次数多的当然会排到前面去,但是如果这两天Review存在购买账号、购买环境、VP标志等本质性的差别的话,随便你怎么点Helpful,也不会出现排名上升的情况。

5.Review的评论字数及内容

评论质量.jpg

亚马逊在A9算法中也早已引入人工智能系统,一方面可以检测虚假Review,另一方面可以帮助Review进行星级评定。所以那些趋向于自然留评、文字数量和质量都不错的Review,势必在星级评定中占据一些优势。

二、亚马逊评论政策的现状

目前亚马逊评论政策的现状基本上是下面这个5项:

  • 禁止创建、修改或者发布有关你(卖家)以及你的亲属、好友、商业伙伴或雇主的产品或服务的评论。
  • 禁止创建、修改或发布有关竞争对手的产品或服务评论。
  • 禁止以任何形式的补偿(包括赠品、折扣商品、退款等)换取评论或代表他人创建、修改以及发布评论。
  • 禁止卖家通过向第三方提供报酬来换取评价。
  • 限制卖家向客户发送自动电子邮件。

亚马逊允许客户拒收卖家发送的任何不重要的邮件,并且可以自己选择退出亚马逊的电邮收件名单,所以卖家们现在虽然还是可以发送邮件出去,但是以后收到的“无法投递”的通知可能会越来越多,想通过邮件向客户索评也越来越难。

通过积加ERP订单星级追踪,邮件被拒提醒功能1-5星评论全面匹配订单,邮件回复沟通全程跟踪,业内首研,邮件回复被拒积加系统可知。

需要注意的是,亚马逊非常反感卖家以纯粹索评的口吻向客户发送邮件,比如“如果喜欢我们的产品请留个好评哦”之类的,包含if/then的语句亚马逊都是禁止的。

review获取.jpg

三、亚马逊Review获得好评的七大策略

1. 向留下正面feedback的客户发送Review请求

Feedback和Review,买家傻傻分不清楚,相信大家都遇到过那种把Review留在Feedback评论区的买家,所以卖家们要经常的检查自己的Feedback,以免Review的“卧底”混进来。
这里建议卖家们可以主动地向那些留下了正面Feedback的客户发送邮件,对于那些“Review卧底”,卖家们还可以引导他们到正确的地方去留下Review,邮件里面还能附上一份说明如何正确留下Review的文档。

2. 向提供过客户服务的客户索评

如果你跟客户进行了对话(非FeedbackGenius自动回复),并向他们提供了非常周到的客户服务的话,比如回答了他们一些售前相关的产品问题,或者帮他们解决了一些困扰,让他们感到满意,就可以向客户进行索评,相信大部分人都会非常愿意留下好评的,打铁要趁热,求好评也要趁热。

3. 产品插页
产品插页.jpg

提醒客户留下评论的时候产品插页就派上大用处了,不过千万要切记,不能再产品插页上面出现任何if/then语句,使用产品插页的有效且没啥风险的方法就是要求客户注册产品序列号,以获得的延长保修(这样类似的条件,因产品而定),一般人都会注册,你就能获取到客户的邮箱地址,后续就可以给他发送自动电子邮件索评啦~

积加ERP邮件沟通模板,内置多个客服邮件沟通模板,不同来信,精准匹配(买家来信、差评跟踪),加入关键词禁用功能,规避违规词汇,保障店铺合规运营。

4. Vine计划

Vine计划.jpg

Vn绿标评论在亚马逊Review中的权重最高。由供应商将受邀参加AmazonVine项目的产品提供给亚马逊,然后由亚马逊将产品免费送给Vine评论员,然后由Vine评论员撰写评论,这类评论带有Vn小绿标。

5. 产品赠品和折扣产品

折扣产品.jpg

利用赠品和折扣不仅能够绊住卖家们提高产品的销量,还能增加获得评论的可能性。

卖家们可以尝试在产品发布的时候按照25%的折扣来定价,冲刺短期销量,虽说这种方法实在亚马逊政策的边缘疯狂试探,但是严格来说还是属于政策内的,通常这种做法的主要目的是让卖家获得全价销售的权重,而不是评论本身,但多数消费者确实会留下评论。

6. 将新品发给电子邮件列表中的客户

卖家在向电子邮件列表里的客户推送新品的时候,与其将网站购买链接直接发送给他们,不如将亚马逊产品详情页链接发给他们,一来产品会获得初期销售速度,二来现有的电子邮件列表客户收货后有可能产生满意的客户,留评的几率也就更大。

7. 通过ERP系统批量请求评论

积加ERPRequest Review 功能是根据用户设置请求规则、由系统根据规则筛选订单,然后针对亚马逊官方的“Request Review”这一免费功能对被筛选出的订单进行批量且自动的请求评论。此功能是通过亚马逊官方API进行请求,无需安装任何插件,系统定时自动执行。点击下方签名栏链接,立即体验

以上就是积加ERP小编分享的关于亚马逊Review星际评分算法和好评获取策略的内容,希望对大家有帮助!更多行业干货,请关注积加创蓝号!
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