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2017-4-7
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大数据将令黑五变成历史,通过大数据,人们随时都有可能得到自己心仪的商品价格。
过去,当顾客需要什么东西时,老到的消费者会四处寻找优惠、促销和打折信息。之后,他们会挨个店家去对比产品和价格。有时候,他们的确可以找到自己心仪的价格,但有时候也未必能够如愿。
然而,利用大数据技术的爬取,每一次购物,每一个评价,每一单配送,都会催生一份数据。随着零售商逐步了解如何利用这些数据,消费者也将获得更好的选择,享受更及时的服务,这一切都可以更加完美地匹配供给与需求。
从工厂到零售商,整个产业链的各类企业都可以充分利用这些海量数据来提升效率。快递公司、制造商、零售商和分销商都可以更加深入地了解消费者的习惯,在整个产业链之间实现协同效应,让所有人通过协作来提升效率,并提升利润。
一旦整个零售产业链都开始充分利用这些数据,并借助相应的软件来优化效率,应需服务的概念将会带来翻天覆地的变化。消费者不用告诉零售商他们想要什么,想要多少,整个产业链上的所有参与者都可以自动测算这些信息。
所问数据面向电商领域,以大数据分析和人工智能为技术依托对电商平台的爆款商品做预测。最新推出的Wish(美国跨境电商)的数据分析产品——易选品已迭代上线。
易选品的核心,是利用深度学习算法,为卖家提供潜力爆款商品发掘、竞争分析、个性化推荐、行业发展趋势等分析服务。打破以往商家在选品时仅能依赖经验、拍脑袋的粗放决策流程。
重点功能正是潜力爆品发掘,平台每天会监控所有销售商品的全部信息,并根据商品在上架之后一段时间内的表现,综合考虑商品本身及行业竞争等多维度数据,通过人工智能算法模型,最终得出从类目到单品的“潜力指数”(百分制)。指数越高,说明该类商品在未来一段时间成为爆款的可能性就越高。
此外,易选品为卖家提供个性化选品推荐、wish全站分析、行业、商品、店铺、标签分析等,也都是主要功能。
目前针对跨境电商提供数据分析服务的产品正处于蓝海,但同类产品大多仅停留在信息收集与展示层面。但所问数据的技术优势,则是将人工智能模型算法应用到商品预测上。
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